[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 4 - ( فصلنامه تخصصی انجمن ارگونومی و مهندسی عوامل انسانی ایران 1397 ) ::
جلد 5 شماره 4 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
طبقه بندی بارکاری فیزیکی بر مبنای یک مدل بهینه شده از شبکه ANFIS به وسیله الگوریتم ژنتیک
احسان اله حبیبی، مینا صالحی ، علی طاهری، قاسم یادگارفر
کارشناس ارشد بهداشت حرفه ای، گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران ، salehi.ohs@yahoo.com
چکیده:   (423 مشاهده)
زمینه و هدف: اخیرا روش جدیدی جهت طبقه بندی بارکاری فیزیکی بر مبنای یک شبکه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS: Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) ارائه شد. هدف از مطالعه حاضر، بهینه سازی مدل مذکور به منظور کاهش خطا و افزایش دقت مدل در طبقه بندی بارکاری فیزیکی بود.
روش کار: سی مرد سالم بین 21 تا 42 سال با درنظرگیری معیارهای ورود به مطالعه به صورت تصادفی انتخاب شدند. ضربان قلب و میزان اکسیژن مصرفی نمونه ها، حین انجام یک تست پله، همچنین حداکثر توان هوازی افراد با یک تست تردمیل مستقیما اندازه گیری شدند. پس از محاسبه %VO2max به عنوان استاندارد طلائی طبقه بندی بارکاری فیزیکی، میان ورودی های مدل و بارکاری فیزیکی به عنوان خروجی، روابط محاسباتی مربوطه در نرم افزار متلب ایجاد شد. سپس الگوریتم ژنتیک به عنوان یک تکنیک بهینه سازی به مدل اعمال گشت.
یافته ها: میانگین دقت مدل بهینه شده به 92/97 درصد افزایش یافت. درحالی که این مقدار در مدل پایه 95/92 درصد بود. همچنین خطای جذر میانگین مربعات (RMSE : Root Mean Square Error) مدل بهینه شده و پایه به ترتیب 4186/5 و 1882/3 بود. حداکثر رنج خطای مدل بهینه شده در برآورد بارکاری فیزیکی 5±% بود.
نتیجه گیری: نتایج به خوبی تایید کننده کارایی بالای مدل بهینه شده در تخمین بارکاری فیزیکی می باشند. علاوه بر داشتن دقت بالا، سادگی و قابلیت پیاده سازی در محیط های کاری واقعی همچنین در نظرگیری اختلافات بین فردی از دیگر مزیت های مدل ارائه شده می باشند.

واژه‌های کلیدی: طبقه بندی، بارکاری فیزیکی، سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی، الگوریتم ژنتیک
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Habibi E, Salehi M, Taheri A, Yadegarfar G. Physical Work Rate Classification Based on a GA Optimized ANFIS Model. J Ergon. 2018; 5 (4)
URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-494-fa.html

حبیبی احسان اله، صالحی مینا، طاهری علی، یادگارفر قاسم. طبقه بندی بارکاری فیزیکی بر مبنای یک مدل بهینه شده از شبکه ANFIS به وسیله الگوریتم ژنتیک. مجله ارگونومی. 1397; 5 (4)

URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-494-fa.html



دوره 5، شماره 4 - ( فصلنامه تخصصی انجمن ارگونومی و مهندسی عوامل انسانی ایران 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله ارگونومی Journal of Ergonomics
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3708