fa بررسی ارتباط آزردگی صوتی و پاسخ‌های نروفیزیولوژیک رانندگان در مواجهه با صدای تراکتور سایر موارد Other Cases پژوهشي Research <div style="text-align: justify;" wfd-id="0"><span style="font-family:iransans;"><strong>زمینه و هدف: </strong>صدا به‌عنوان یک عامل زیان‌آور در محیط‌های کاری می‌تواند علاوه بر مشکلات جسمی، به لحاظ آسایشی نیز شرایط آزاردهنده‌ای برای افراد ایجاد کند. بنابراین علاوه بر ارزیابی پارامترهای کمّی همچون تراز فشار، بررسی پارامترهای کیفی صدا در محیط‌های کاری نیز کاملا ضروری به نظر می‌رسد.&nbsp;<br> <strong>روش کار: </strong>در این تحقیق توصیفی ـ تحلیلی، صدای تراکتور مسی‌فرگوسن مدل ۲۸۵ ضبط و اندازه‌گیری شد. سپس نوار مغزی پنج راننده در وضعیت پیش از رانندگی و پس از آن هنگام رانندگی با تراکتور و در چهار دور مختلف موتور ثبت شد. از مدل آزردگی روان ـ آکوستیک، به‌منظور ارزیابی میزان آزردگی رانندگان تراکتور استفاده شد. سپس مقایسۀ میانگین‌ها از طریق آزمون مقایسۀ میانگین‌های دانکن در سطح احتمال ۵درصد مقایسه شدند و میزان همبستگی میان آزردگی روان ـ آکوستیک و باندهای آلفا و بتا تعیین شد.<br> <strong>یافته‌ها:</strong> نتایج آنالیز واریانس آزردگی روان ـ آکوستیک تفاوت معنی‌داری در سطح احتمال ۱درصد برای سطوح مختلف دور موتور نشان داد. همچنین نتایج، حاکی از کاهش دامنۀ باند آلفا و همچنین افزایش دامنۀ باند بتا در اثر افزایش دور موتور بود. نتایج رگرسیون نیز نشان داد که همبستگی بالایی بین دو باند آلفا و بتا و آزردگی روان ـ آکوستیک وجود دارد؛ به‌طوری که ضریب تشخیص ۰/</span><span style="font-family: iransans; text-align: justify;">۹۶۶</span><span style="font-family:iransans;"> و ۰/</span><span style="font-family: iransans; text-align: justify;">۹۸۹</span><span style="font-family:iransans;"> به‌ترتیب برای دو باند آلفا و بتا به دست آمد.&nbsp;<br> <strong>نتیجه‌گیری: </strong>این بررسی نشان داد که تغییرات در پارامترهای کیفی صدای تولیدشده و درنتیجه میزان آزردگی ناشی از آن، باعث ایجاد تغییرات دامنه در هر دو باند آلفا و بتا شده است. بنابراین می‌توان نتیجه‌گیری کرد که آزردگی روان ـ آکوستیک، شاخص خوبی برای ارزیابی فعالیت مغزی به شمار می‌آید.&nbsp;</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;" wfd-id="0"></div> <div style="text-align: justify;" wfd-id="0"><span style="font-family:times new roman;"><strong>Background & Objectives:</strong> Sound as a detrimental factor in working environments can create annoying conditions for people in addition to physical problems. Therefore, in addition to evaluating quantitative parameters such as pressure levels, it is absolutely necessary to study the quality parameters of the sound in the work environment.&nbsp;<br> <strong>Methods: </strong>In this descriptive-analytic research, the sound of 285 MF tractor was recorded. Then, the EEG of five drivers were recorded in the pre-driving state and then when driving with the tractor in four different engine speed. The psychoacoustic annoyance model was used to assess the annoyance of tractor drivers. Then means were compared with Duncan comparison test at 5% probability level and the correlation between psychoacoustic acoustic and alpha and beta bands was determined.<br> <strong>Results:</strong> The results of ANOVA showed that different levels of engine speed on psychoacoustic annoyance were significant at 1% probability level. The results also showed a decrease in the amplitude of the alpha band, as well as an increase in the beta band amplitude due to increased engine speed. Regression results showed that there is a high correlation between the two alpha and beta bands and the psychoacoustic annoyance, so that the detection coefficient was 0.966 and 0.998, respectively, for the two bands alpha and beta.&nbsp;<br> <strong>Conclusion:</strong> This study showed that changes in the quality parameters of the sound and consequently the resulting annoyance caused the amplitude changes in both the alpha and beta bands. So, it can be concluded that the psychoacoustic annoyance is a good indicator of brain activity.</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;" wfd-id="0"></div> آزردگی روان ـ آکوستیک, کیفیت صدا, نوار مغزی, راننده Psychoacoustic Annoyance, Sound Quality, EEG 65 74 http://journal.iehfs.ir/browse.php?a_code=A-10-743-1&slc_lang=fa&sid=1 Majid Lashgari مجید لشگری m-lashgari@araku.ac.ir 10031947532846007433 10031947532846007433 Yes Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Arak University, Arak, Iran گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اراک، اراک، ایران Mohammadreza Arab محمدرضا عرب arab1383@yahoo.com 10031947532846007434 10031947532846007434 No Department of Biomedical Engineering, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran واحد تجهیزات پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران