%0 Journal Article %A Baghipour Sarami, Fatemeh %A Bozorgiamiri, Ali %A Mououdi, Mohammad Amin %A Taghipour, Mohammad %T Modeling of Nurses’ Shift Work Schedules According to Ergonomics: A case study in Imam Sajjad (AS) Hospital of Ramsar %J Journal of Ergonomics %V 4 %N 1 %U http://journal.iehfs.ir/article-1-253-fa.html %R 10.21859/joe-04011 %D 2016 %K Nurses, Circadian Rhythm, Ergonomics, Modeling, GAMS, %X مقدمه: بسیاری از شاغلین در حرفه های مختلف از جمله پرستاران، با برنامه نوبت کاری، مشغول به کار هستند. وجود نوبت کاری مختلف و یا طولانی، می تواند سلامت جسمی و روحی پرستاران را به مخاطره بیندازد. از این رو این پژوهش، با توجه به معیارهای ارگونومی، به طراحی مدلی جهت برنامه نوبت کاری می پردازد تا مشکلات ناشی از چرخش در زمان کار، برای پرستاران، به حداقل رسانده شود. روش کار: در این پژوهش، کلّ پرستاران (35 نفر) شاغل در بخش اورژانس بیمارستان امام سجّاد(ع) رامسر وارد مطالعه شدند. با پاسخگویی ایشان به پرسشنامه های MEQ (ریتم سیرکادین) و SSI (خصوصیّات فردی و اجتماعی)، اطلاعات حاصل از آنها، تبدیل به مدل شده و از تطبیق آنها با اصول ریتم سیرکادین، مدل مجدّداً مورد بازسازی قرار گرفته است. مدل نهایی توسط نرم افزار گمز (GAMS) اجراگردیده  و در انتها برنامه نوبت کاری با معیارهای ارگونومی پیشنهاد شده است. یافته ها: برنامه نوبت کاری برای هر پرستار طراحی شد. مقدار تابع هدف ( 16- e 1.110223 = Z) بدست آمده بیانگر این مطلب است که مدل طراحی شده بسیار نزدیک به مدل ایده آل می باشد. در صورت افزودن 5 نفر به شاغلین فعلی، برنامه پیشنهادی نوبت کاری می تواند با توجه به قوانین و سیاست های بیمارستان، از طرفی کارائی و رضایت پرستاران را بهبود بخشد و از طرف دیگر آثار اختلالات ناشی از نوبت کاری آنان را کاهش دهد. نتیجه گیری: بیمارستان ها می توانند با اعمال رویکردی علمی در جهت تنظیم برنامه کاری پرستاران، نیروی کاری با انگیزه تر و سالم تر داشته باشند و تعداد نیروی از کار افتاده و میزان بازنشستگی زودرس نیز کاهش یابد. %> http://journal.iehfs.ir/article-1-253-fa.pdf %P 1-12 %& 1 %! %9 Research %L A-10-383-1 %+ Ph.D of Industrial Engeneering, Department of Industrial Engeneering, School of Industrial Engeneering, Tehran University, Tehran, Iran %G eng %@ 1735-1960 %[ 2016