Iranian Journal of Ergonomics

fa توسعه یک مدل بهینه‌سازی درجه‌دوم آمیخته با اعداد صحیح برای تخصیص عادلانه وظایف ساختمانی با هدف کاهش بار تجمعی ناحیه کمر بر پایه مدل MDD Developing a Mixed-Integer Quadratic Programming Model for Equitable Construction Task Allocation to Mitigate Cumulative Low-Back Load Based on the MDD Model اختلالات اسکلتی-عضلانی Musculoskeletal Disorders پژوهشي Research زمینه و هدف: اختلالات اسکلتی‌ـ‌عضلانی کمر از مشکلات مهم صنعت ساختمان بوده و عمدتاً ناشی از بارهای بیومکانیکی هستند که به کمر وارد می‌شوند. مطالعات پیشین در تخصیص فعالیت و چرخش شغلی، بیشتر بر کاهش حداکثر ریسک فیزیکی و در برخی موارد روانی تمرکز داشته و شاخص‌های ارگونومیکی را عمدتاً با روش‌های کیفی یا نیمه‌کمی سنجیده‌اند. با این حال، عدالت در توزیع ریسک و زمان کار میان کارکنان کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ازاین‌رو، این پژوهش با هدف ارائه مدلی برای کاهش ریسک و توزیع عادلانه آن و زمان کار انجام شده است. ارائه چنین مدلی از دید ماکروارگونومی باعث افزایش انگیزه پرسنل شده و از تنش‌های ناشی از احساس نابرابری در محیط کار جلوگیری می‌کند. روش کار: داده‌های پوسچر و نیروی اعمالی ۴ کارگر ساختمانی در ۹ وظیفه گردآوری و با استفاده از نرم‌افزار 3DSSPP  نیروهای وارد بر ناحیه لومبار تعیین شد. سپس با مدل ماینز دورتموندر دوزیس (MDD)، ریسک کمی ناشی از شدت نیرو و مدت مواجهه محاسبه و مدلی ریاضی برای تخصیص عادلانه فعالیت‌ها توسعه یافت. یافته‌ها: اجرای مدل برنامه‌ریزی درجه‌دوم آمیخته با اعداد صحیح نشان داد که با تخصیص قابل‌تقسیم وظایف، ریسک تجمعی کمر و زمان کار هر کارگر به‌ترتیب ۵۱۷۶ واحد(کمتر از کران مجاز ۵۵۰۰) و ۱٫۵۷۵ ساعت است. نزدیک بودن تابع هدف به صفر نیز نشان‌دهنده برابری در توزیع ریسک و زمان کار می‌باشد. نتیجه‌گیری: مدل پیشنهادی ضمن حفظ محدودیت‌های عملیاتی، عدالت ارگونومیک را بهبود داده و می‌تواند به‌عنوان ابزار تصمیم‌گیری برای مدیران پروژه، با هدف حفاظت از سلامت ستون فقرات و حفظ کارایی عملیاتی، به‌کار گرفته شود.   Background and Objectives: Low back musculoskeletal disorders are among the major concerns in the construction industry and are primarily caused by biomechanical loads imposed on the lower back. Previous studies on task allocation and job rotation have mainly focused on reducing maximum physical risk and, in some cases, psychological risk, while ergonomic indices have predominantly been assessed using qualitative or semi-quantitative methods. However, fairness in the distribution of risk and working time among workers has received less attention. Therefore, this study was conducted to develop a model for reducing risk and ensuring its equitable distribution, as well as the equitable distribution of working time. From a macro ergonomic perspective, such a model can enhance personnel motivation and prevent tensions arising from perceived inequality in the workplace. Methods: Posture and applied force data were collected from four construction workers performing nine tasks, and the forces exerted on the lumbar region were determined using 3DSSPP software. Subsequently, using the Mainz-Dortmunder Dosis model (MDD), the quantitative risk associated with force intensity and exposure duration was calculated, and a mathematical model for equitable task allocation was developed. Results: Implementation of the mixed-integer quadratic programming model showed that, with divisible task allocation, the cumulative low back risk and working time for each worker were 5,176 units (below the allowable limit of 5,500) and 1.575 hours, respectively. The objective function value approaching zero also indicated equality in the distribution of risk and working time. Conclusion: While maintaining operational constraints, the proposed model improves ergonomic equity and can be used as a decision-making tool for project managers to protect workers’ spinal health while maintaining operational efficiency.   بیماری‌های اسکلتی عضلانی, تخصیص وظایف, صنعت ساختمان, عدالت ارگونومیک, بهینه‌سازی Musculoskeletal Diseases, Task Allocation, Construction Industry, Ergonomic Equity, Optimization 0 0 http://journal.iehfs.ir/browse.php?a_code=A-10-7573-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Salmanzadeh حامد سلمان‌زاده h.salmanzadeh@kntu.ac.ir 100319475328460019804 100319475328460019804 Yes K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Arash Mirhaji Moghanjoughi آرش میرحاجی مغانجوقی ArashMirhaji@gmail.com 100319475328460019805 100319475328460019805 No K.N.Toosi University of Technology دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی