آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
دوره 7، شماره 2 - ( فصلنامه تخصصی انجمن ارگونومی و مهندسی عوامل انسانی ایران 1398 )
جلد 7 شماره 2 صفحات 71-62 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Masoumi A S, Akoochakian M. The Effect of Duration of Smartphone Use on Head and Shoulders Posture of Young Adults Aged 20-35 Years. Iran J Ergon 2019; 7 (2) :62-71
URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-638-fa.html
URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-638-fa.html
معصومی آزاده سادات، آکوچکیان مهدیه. تأثیر مدت استفاده از تلفن همراه هوشمند بر وضعیت سر و شانه افراد 20 تا 35ساله. مجله ارگونومی. 1398; 7 (2) :62-71
1- کارشناس ارشد آسیب‌شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی، گروه علوم‌ورزشی، پردیس کیش، دانشگاه تهران، کیش، ایران
2- استادیار، گروه علوم‌ورزشی، پردیس کیش، دانشگاه تهران، کیش، ایران ، mahdie.akoochakian@yahoo.com
2- استادیار، گروه علوم‌ورزشی، پردیس کیش، دانشگاه تهران، کیش، ایران ، mahdie.akoochakian@yahoo.com
چکیده: (7026 مشاهده)
زمینه و هدف: با توجه به فراگیر‌شدن روزافزون تلفن‌های همراه هوشمند می‌توان آن را به‌عنوان مسئله‌ای مهم و تأثیرگذار در همه ابعاد زندگی بررسی کرد. هدف این پژوهش بررسی تأثیر مدت استفاده از تلفن همراه هوشمند بر وضعیت سر و شانه جوانان ۲۰ تا ۳۵ سال است.
روش کار: جامعه آماری این پژوهش نیمه‌تجربی، جوانان ۲۰ تا ۳۵ سال دارای تلفن همراه هوشمند، ساکن جزیره کیش در سال ۱۳۹۷ بود. نمونه آماری ۵۰ نفر (۲۵ مرد و ۲۵ زن) بود که به صورت داوطلبانه و هدفمند انتخاب و با استفاده از فرم وابستگی اعتیادگونه به تلفن همراه هوشمند (کشور کره جنوبی) به دو گروه کاربر کوتاه‌مدت و بلند‌مدت تقسیم شدند. در بررسی وضعیت اندام فوقانی وضعیت شانه، توسط شاخص کتف و وضعیت قرارگیری سر، توسط عکس‌برداری نیم‌رخ بدن و نرم‌افزار کینوا (ساخت کشور فرانسه) اندازه‌گیری شد. از آزمون t مستقل برای مقایسه متغیرها در دو گروه استفاده و داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۲ تجزیه و تحلیل شد. ۰/۰۵>P معنی‌دار در نظر گرفته شد.
یافته‌ها: نتایج حاکی از اختلاف معنی‌دار میان وضعیت اندام فوقانی در دو گروه کاربر کوتاه‌مدت و کاربر بلند‌مدت استفاده از تلفن همراه هوشمند (۰/۰۳۳=P) و همچنین وضعیت شانه میان زنان و مردان (۰/۰۰۲=P) بود، اما درمورد وضعیت قرارگیری سر اختلاف معنیداری بین زنان و مردان وجود نداشت (۰/۴۳۶=P).
نتیجه‌گیری: با توجه به اختلاف معنی‌دار دو گروه در مورد وضعیت اندام فوقانی می‌توان از نتایج پژوهش برای آگاهی، پیشگیری و بهبود وضعیت اندام فوقانی بهره برد.
روش کار: جامعه آماری این پژوهش نیمه‌تجربی، جوانان ۲۰ تا ۳۵ سال دارای تلفن همراه هوشمند، ساکن جزیره کیش در سال ۱۳۹۷ بود. نمونه آماری ۵۰ نفر (۲۵ مرد و ۲۵ زن) بود که به صورت داوطلبانه و هدفمند انتخاب و با استفاده از فرم وابستگی اعتیادگونه به تلفن همراه هوشمند (کشور کره جنوبی) به دو گروه کاربر کوتاه‌مدت و بلند‌مدت تقسیم شدند. در بررسی وضعیت اندام فوقانی وضعیت شانه، توسط شاخص کتف و وضعیت قرارگیری سر، توسط عکس‌برداری نیم‌رخ بدن و نرم‌افزار کینوا (ساخت کشور فرانسه) اندازه‌گیری شد. از آزمون t مستقل برای مقایسه متغیرها در دو گروه استفاده و داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۲ تجزیه و تحلیل شد. ۰/۰۵>P معنی‌دار در نظر گرفته شد.
یافته‌ها: نتایج حاکی از اختلاف معنی‌دار میان وضعیت اندام فوقانی در دو گروه کاربر کوتاه‌مدت و کاربر بلند‌مدت استفاده از تلفن همراه هوشمند (۰/۰۳۳=P) و همچنین وضعیت شانه میان زنان و مردان (۰/۰۰۲=P) بود، اما درمورد وضعیت قرارگیری سر اختلاف معنیداری بین زنان و مردان وجود نداشت (۰/۴۳۶=P).
نتیجه‌گیری: با توجه به اختلاف معنی‌دار دو گروه در مورد وضعیت اندام فوقانی می‌توان از نتایج پژوهش برای آگاهی، پیشگیری و بهبود وضعیت اندام فوقانی بهره برد.
واژه‌های کلیدی: تلفن همراه هوشمند، آستانه درد، اختلال اسکلتی ــ عضلانی، وضعیت اندام فوقانی، عملکرد اندام فوقانی
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سایر موارد
دریافت: 1398/3/30 | پذیرش: 1398/6/4 | انتشار الکترونیک: 1398/8/20
دریافت: 1398/3/30 | پذیرش: 1398/6/4 | انتشار الکترونیک: 1398/8/20
فهرست منابع
1. Berolo S, Steenstra I, Amick III BC, Wells RP. A comparison of two methods to assess the usage of mobile hand-held communication devices. Journal of occupational and environmental hygiene. 2015 Apr 3;12(4):276-85. [DOI:10.1080/15459624.2014.973111] [PMID]
2. Punmiya A, Oberoi M. Influence of Smartphone Addiction Grade on Cervical Pain in Young Adults. 2018 Jan; 8(1): 17-19. [Article] [Google Scholar]
3. Ha JH, Chin B, Park DH, Ryu SH, Yu J. Characteristics of excessive cellular phone use in Korean adolescents. CyberPsychology & Behavior. 2008 Dec 1;11(6):783-4. [DOI:10.1089/cpb.2008.0096] [PMID]
4. Dalimi H. A novel device to improve sitting posture. World Family Medicine. 2018;16(4):61-8. [DOI:10.5742/MEWFM.2018.93356]
5. Bertozzi L, Gardenghi I, Turoni F, Villafañe JH, Capra F, Guccione AA, Pillastrini P. Effect of therapeutic exercise on pain and disability in the management of chronic nonspecific neck pain: systematic review and meta-analysis of randomized trials. Physical therapy. 2013 Aug 1;93(8):1026-36. [DOI:10.2522/ptj.20120412] [PMID]
6. Mehri A, Letafatkar A. Efficacy of corrective exercise intervention on forward head angle, pain and timing of superficial neck muscles activation during posterior-anterior perturbation in women with chronic neck pain. Medical Journal of Tabriz University of Medical Sciences and Health Services. 2018 Apr 1;40(1):66-76. [Google Scholar]
7. Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. The effect of the forward head posture on postural balance in long time computer based worker. Annals of rehabilitation medicine. 2012 Feb;36(1):98-104 [DOI:10.5535/arm.2012.36.1.98] [PMID] [PMCID]
8. Moore MK. Upper crossed syndrome and its relationship to cervicogenic headache. Journal of manipulative and physiological therapeutics. 2004 Jul 1;27(6):414-20. [DOI:10.1016/j.jmpt.2004.05.007] [PMID]
9. Kim SY, Koo SJ. Effect of duration of smartphone use on muscle fatigue and pain caused by forward head posture in adults. Journal of physical therapy science. 2016;28(6):1669-72. [DOI:10.1589/jpts.28.1669] [PMID] [PMCID]
10. Yeom H, Lim J, Yoo SH, Lee W. A new posture-correcting system using a vector angle model for preventing forward head posture. Biotechnology & Biotechnological Equipment. 2014 Nov 14;28(sup1):S6-13.. [DOI:10.1080/13102818.2014.949040] [PMID] [PMCID]
11. Hertling D, Kessler RM. Management of common musculoskeletal disorders: physical therapy principles and methods. Lippincott Williams & Wilkins; 2006. [Google]
12. Do YL, Nam CW, Sung YB, Kim K, Lee HY. Changes in rounded shoulder posture and forward head posture according to exercise methods. Journal of physical therapy science. 2017;29(10):1824-7. [DOI:10.1589/jpts.29.1824] [PMID] [PMCID]
13. Kwon JW, Son SM, Lee NK. Changes in upper-extremity muscle activities due to head position in subjects with a forward head posture and rounded shoulders. Journal of physical therapy science. 2015;27(6):1739-42. [DOI:10.1589/jpts.27.1739] [PMID] [PMCID]
14. Park JH, Kang SY, Lee SG, Jeon HS. The effects of smart phone gaming duration on muscle activation and spinal posture: Pilot study. Physiotherapy theory and practice. 2017 Aug 3;33(8):661-9. [DOI:10.1080/09593985.2017.1328716] [PMID]
15. Wang P, Lei L, Wang X, Nie J, Chu X, Jin S. The exacerbating role of perceived social support and the "buffering" role of depression in the relation between sensation seeking and adolescent smartphone addiction. Personality and Individual Differences. 2018 Aug 1;130:129-34. [DOI:10.1016/j.paid.2018.04.009]
16. Hunter JF, Hooker ED, Rohleder N, Pressman SD. The use of smartphones as a digital security blanket: The influence of phone use and availability on psychological and physiological responses to social exclusion. Psychosomatic medicine. 2018 May 1;80(4):345-52. [DOI:10.1097/PSY.0000000000000568] [PMID]
17. Bastan M, Delavar A, Farhangi AA. Investigation of the Components Effective on the Media Consumption of Youth in Tehran; In order to design an innovative model of new media consumption. Innovation and creativity in human sciences. 2018. 8 (1). P: 109- 142. [Google Scholar]
18. Azuki T. Today's mobile phone users: current and emerging trends. Cyber Psych Behav. 2008;12(2):334-50. [Google Scholar]
19. Billieux J, Van der Linden M, Rochat L. The role of impulsivity in actual and problematic use of the mobile phone. Applied Cognitive Psychology: The Official Journal of the Society for Applied Research in Memory and Cognition. 2008 Dec;22(9):1195-210. [DOI:10.1002/acp.1429]
20. Vijayakumar M, Mujumdar S, Dehadrai A. Assessment of Co-Morbid Factors Associated with Text-Neck Syndrome among Mobile Phone Users. 2018 Jul- Aug; 4(9): 38- 46. [Article] [Google Scholar]
21. Jung SI, Lee NK, Kang KW, Kim K, Do YL. The effect of smartphone usage time on posture and respiratory function. Journal of physical therapy science. 2016;28(1):186-9. [DOI:10.1589/jpts.28.186] [PMID] [PMCID]
22. Stafford MD. Smart Phone Use and Its Effect on Gait, Posture, and Muscle Activity. A Thesis for the degree of masters of Science. Graduate Program in Kinesiology and Health Science York University. 2016 Sep. [Article] [Google Scholar]
23. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PloS one. 2013 Dec 31;8(12):e83558. [DOI:10.1371/journal.pone.0083558] [PMID] [PMCID]
24. Kim MS. Influence of neck pain on cervical movement in the sagittal plane during smartphone use. Journal of physical therapy science. 2015;27(1):15-7. [DOI:10.1589/jpts.27.15] [PMID] [PMCID]
25. Samaan MN, Elnegmy EH, Elnahhas AM, Hendawy AS. Effect of prolonged smartphone use on cervical spine and hand grip strength in adolescence. International Journal of Multidisciplinary Research and Developmen. 2018; 5 (9): 49-53. [Article] [Google Scholar]
26. Kee IK, Byun JS, Jung JK, Choi JK. The presence of altered craniocervical posture and mobility in smartphone-addicted teenagers with temporomandibular disorders. Journal of physical therapy science. 2016;28(2):339-46. [DOI:10.1589/jpts.28.339] [PMID] [PMCID]
27. Hakala PT, Saarni LA, Punamäki RL, Wallenius MA, Nygård CH, Rimpelä AH. Musculoskeletal symptoms and computer use among Finnish adolescents-pain intensity and inconvenience to everyday life: a cross-sectional study. BMC musculoskeletal disorders. 2012 Dec;13(1):41. [DOI:10.1186/1471-2474-13-41] [PMID] [PMCID]
28. Elrahim RM, Embaby EA, Ali MF, Kamel RM. Inter-rater and intra-rater reliability of Kinovea software for measurement of shoulder range of motion. Bulletin of Faculty of Physical Therapy. 2016 Jul 1;21(2):80-87 [DOI:10.4103/1110-6611.196778]
29. Balsalobre-Fernández C, Tejero-González CM, del Campo-Vecino J, Bavaresco N. The concurrent validity and reliability of a low-cost, high-speed camera-based method for measuring the flight time of vertical jumps. The Journal of Strength & Conditioning Research. 2014 Feb 1;28(2):528-33. [DOI:10.1519/JSC.0b013e318299a52e] [PMID]
30. Masuomi A S. Comparison of upper limb condition, performance and pain in long-term and short-term mobile smartphone users in the age range of 20 to 35 years. Master of science thesis. Kish International Campus. University of Tehran. 2019.
31. Borstad JD, Ludewig PM. The effect of long versus short pectoralis minor resting length on scapular kinematics in healthy individuals. Journal of orthopaedic & sports physical therapy. 2005 Apr;35(4):227-38. [DOI:10.2519/jospt.2005.35.4.227] [PMID]
32. Jahangiri Z, Abdollvahab M, Bagheri H, Jalili M, Baghestani AR. The effects of static anti-pronation splint on spasticity, ROM, grip and pinch strength and affected hand function in spastic hemiplegic children. Journal of Modern Rehabilitation. 2016 Jan 15;9(5):140-9. [In Persian]. [Google Scholar]
33. Turker T, Thirkannad S. Trapezio-metacarpal arthritis: The price of an opposable thumb!. Indian journal of plastic surgery: official publication of the Association of Plastic Surgeons of India. 2011 May;44(2):308. [DOI:10.4103/0970-0358.85352] [PMID] [PMCID]
34. Neuman DA. Kinesiology of the musculoskeletal system: foundations for rehabilitation. London: Mosby Elsevier. 2010;1(2):7-11. [Google Scholar]
35. Barr AE, Barbe MF, Clark BD. Work-related musculoskeletal disorders of the hand and wrist: epidemiology, pathophysiology, and sensorimotor changes. Journal of orthopaedic & sports physical therapy. 2004 Oct;34(10):610-27. [DOI:10.2519/jospt.2004.34.10.610] [PMID] [PMCID]
36. Sadat BE, Babaei-Ghazani A, Azizi R, Parizad M. Prevalence and risk factors of neck and shoulder pain in medical students of Tabriz University of Medical Sciences. Medical Journal of Tabriz University of Medical Sciences and Health Services. 2013 Aug;35(3):12-7. [Google Scholar]
37. Keyvanloo F, Seyyed Ahmadi M, PaJhan A. Radiographic Components of Head Forward Status and Its Relation to Gender and Height. Journal of Sabzevar Therapeutic hygienic Services And medicine Science University. 2010; 17 (4): 266- 273.
38. Sene A. Comparison of posture abnormality Prevalence in upper limb of student (girls and boys). Educational Innovations Journal. 2009; 30 (8): 139- 156.
39. Dunk NM, Callaghan JP. Gender-based differences in postural responses to seated exposures. Clinical biomechanics. 2005 Dec 1;20(10):1101-10. [DOI:10.1016/j.clinbiomech.2005.07.004] [PMID]
40. Straker LM, O'Sullivan PB, Smith AJ, Perry MC, Coleman J. Sitting spinal posture in adolescents differs between genders, but is not clearly related to neck/shoulder pain: an observational study. Australian Journal of Physiotherapy. 2008 Jan 1;54(2):127-33. [DOI:10.1016/S0004-9514(08)70046-1]
41. Fernandez-de-Las-Penas C, Alonso-Blanco C, Cuadrado ML, Pareja JA. Forward head posture and neck mobility in chronic tension-type headache: a blinded, controlled study. Cephalalgia. 2006 Mar;26(3):314-9. [DOI:10.1111/j.1468-2982.2005.01042.x] [PMID]
42. Lee S, Kang H, Shin G. Head flexion angle while using a smartphone. Ergonomics. 2015 Feb 1;58(2):220-6. [DOI:10.1080/00140139.2014.967311] [PMID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
